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Die Roadmap

Dies ist die Roadmap fürPydantic LogfireDies ist ein dynamisches Dokument, das wir im Laufe unserer Zeit aktualisieren werden.

Wenn Sie Fragen oder Funktionswünsche haben, besuchen Sie bitteauf Slack.

Charakteristisch.💡

Hier sind einige der vielen Funktionen, die wir in Logfire implementieren wollen.

Sensible Daten vom Server löschen

DasLogfireSDK löscht sensible Daten aus dem Logbuch des Clients, bevor sie an den Server gesendet werden.

Wir planen eine ähnliche Bereinigung auf Serverseite für andere OpenTelemetry-Clients.

Wir werden auch die vorübergehende Bereinigung unterstützen.

Mannschaft erschaffen.

Sie werdenin der Lage sein, Teams mitOrganisationen zu erstellen.

Für detaillierte Informationen wenden Sie sich bitte an Das GitHub-Problem。

Alarm und Benachrichtigung

Die folgenden Funktionen sind für das Alarme-und Benachrichtigungssystem geplant:

  • Slack integriert
  • E-Mail zusammen.
  • Webhook einbinden

Der Alarm basiert auf einer regelmäßig ausgeführten SQL-Abfrage (einer Standardvorlage für häufige Situationen), die bestimmt, ob ein neues Ereignis auftritt.

Weitere Informationen finden Sie unter dieses GitHub-Problem.

Link zu GitHub-Quellcode

Sie können direkt von der Logfire-Benutzeroberfläche zum GitHub-Repository wechseln und Logfire-Aufrufe oder ungewöhnliche Codes anzeigen.

Für detaillierte Informationen wenden Sie sich bitte an Das GitHub-Problem。

Projektübergreifende Instrumententabelle

Sie können Dashboards mit Informationen aus mehreren Projekten erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter auf diesem GitHub Problem.

Deployment vor Ort

Wir planen , Logfire lokal bereitzustellen , damit Sie Logfire in Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen können .

Weitere Informationen finden Sie unter Dieses GitHub-Problem.

Strukturverzeichnis

Wir freuen uns auf Ihren Besuch bei Logfire.Im Artikel der Roadmap Hier wird ein Verzeichnis der Pydantischen Modelle/Muster erstellt.

Die Idee ist , dass wir ein SDK verwenden werden , um das Schema eines Pydantik-Modells in Logfire hochzuladen , und Sie können dann beobachten , wie sich diese Architekturen ändern , und Metriken über das Validierungsverhalten sehen , das von einem bestimmten Modell ausgeführt wird .

Weitere Informationen finden Sie unter dieses GitHub Problem.

Sprachunterstützung

Logfire basiert auf OpenTelemetry , was bedeutet , dass es alle Sprachen unterstützt , die OpenTelemetry unterstützt .

Dennoch planen wir die Erstellung benutzerdefinierter SDKs für JavaScript , TypeScript und Rust und stellen sicher , dass die Attribute in der Logfire-Benutzeroberfläche gut dargestellt werden - genau wie bei Python .

Weitere Informationen finden Sie unter dieses GitHub-Problem.

Automatische ungewöhnliche Detektion . Wir planen die Implementierung eines automatischen Anomalieerkennungssystems , das in der Lage ist , Anomalien in den Protokollen zu erkennen und Sie zu benachrichtigen , ohne dass Sie bestimmte Abfragen definieren müssen . und Slack ] :https://join.slack.com/t/pydanticlogfire/shared_invite/zt-2b57ljub4-936siSpHANKxoY4dna7qng [ vor - vor - vor - nach ] :https://github.com/pydantic/logfire/issues/78 [ gh-code - source-gh - issue ] (siehe auch [ gh-code - source-gh - issue ]) :https://github.com/pydantic/logfire/issues/79 [ email - e-mail - h-issue ] (Nachricht) :https://github.com/pydantic/logfire/issues/80 [ teams-gh - issue ] oderhttps://github.com/pydantic/logfire/issues/81 [ cross-project - dashboards-gh - issue ] (Deutsche Übersetzung) :https://github.com/pydantic/logfire/issues/82 [ [ Kategorie : Sprachunterstützung ] ] :https://github.com/pydantic/logfire/issues/83 [ schema-catalog - gh-issue ] : [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten ]https://github.com/pydantic/logfire/issues/84


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