Outils de développement

!!! note Admission: Je (le développeur principal de Pydantic) développe également python-devtools.

python-devtools ( pip install devtools ) fournit un certain nombre d'outils utiles lors du développement Python, notamment debug() une alternative à print() qui formate la sortie d'une manière qui devrait être plus facile à lire qu'à print et donne des informations sur sur quel fichier/ligne se trouve l'instruction d'impression et quelle valeur a été imprimée.

Pydantic s'intègre aux outils de développement en implémentant la méthode __pretty__ sur la plupart des classes publiques.

debug() est particulièrement utile lors de l'inspection de modèles:

from datetime import datetime
from typing import List

from devtools import debug

from pydantic import BaseModel


class Address(BaseModel):
    street: str
    country: str
    lat: float
    lng: float


class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    signup_ts: datetime
    friends: List[int]
    address: Address


user = User(
    id='123',
    name='John Doe',
    signup_ts='2019-06-01 12:22',
    friends=[1234, 4567, 7890],
    address=dict(street='Testing', country='uk', lat=51.5, lng=0),
)
debug(user)
print('\nshould be much easier read than:\n')
print('user:', user)

Affichera dans votre terminal:

!!! notez python-devtools ne prend pas encore en charge Python 3.13.

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