Entwicklertools

!!! Hinweis Zulassung: Ich (der Hauptentwickler von Pydantic) entwickle auch Python-Devtools.

python-devtools ( pip install devtools ) bietet eine Reihe von Tools, die während der Python-Entwicklung nützlich sind, einschließlich debug() einer Alternative zu print() , die die Ausgabe so formatiert, dass sie leichter zu lesen als print ist und Informationen darüber liefert Auf welcher Datei/Zeile befindet sich die Druckanweisung und welcher Wert wurde gedruckt.

Pydantic lässt sich in Devtools integrieren, indem die Methode __pretty__ in den meisten öffentlichen Klassen implementiert wird.

Besonders nützlich ist debug() bei der Modellüberprüfung:

from datetime import datetime
from typing import List

from devtools import debug

from pydantic import BaseModel


class Address(BaseModel):
    street: str
    country: str
    lat: float
    lng: float


class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    signup_ts: datetime
    friends: List[int]
    address: Address


user = User(
    id='123',
    name='John Doe',
    signup_ts='2019-06-01 12:22',
    friends=[1234, 4567, 7890],
    address=dict(street='Testing', country='uk', lat=51.5, lng=0),
)
debug(user)
print('\nshould be much easier read than:\n')
print('user:', user)

Wird in Ihrem Terminal ausgegeben:

!!! Beachten Sie, python-devtools Python 3.13 noch nicht unterstützt.

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